هندسة البيانات وخطوط البيانات

IGA – تمكين الحلول الرقمية بقيادة الطلبة السياق والأهمية تهدف مبادرة IGA إلى سد الفجوة بين المشاريع الأكاديمية والاحتياجات الحكومية الفعلية، من خلال توجيه فرق الطلبة لتطوير حلول تتماشى مع أولويات الوزارات والأطر التنظيمية وتوقعات السوق. المشكلة والفجوات غالبًا ما تفتقر مشاريع الطلبة إلى التوافق مع حالات الاستخدام الفعلية لدى الوزارات محدودية أطر الحوكمة والتحقق أثناء تنفيذ المشاريع قد تبقى المخرجات نظرية دون أثر قابل للقياس في القطاع العام الاستراتيجية والحل تقديم توجيه وإشراف منظمين عبر دورة حياة المشروع كاملة،

نبذة عن العميل QI Card Payments مزود خدمات مدفوعات FinTech واسع النطاق، يتطلب بنية تحتية آمنة وعالية التوافر وفعّالة من حيث التكلفة لدعم معالجة المعاملات المستمرة والامتثال التنظيمي. التحدي مع تزايد حجم المعاملات، أصبحت البنية التحتية الحالية مكلفة التشغيل وصعبة التوسع. كما كشفت اختناقات الأداء، ومحدودية الرؤية في الإنفاق السحابي، وتزايد متطلبات الأمن والامتثال، الحاجة إلى نهج منظم للترحيل إلى السحابة والتحديث. الحل قدمنا خدمات شاملة للترحيل إلى السحابة والتحديث على AWS مدعومة بالخدمات الاحترافية والخدمات المدارة، وشملت: ترحيل منصات

روبوت المحادثة الذكي للأعمال (AI Business Chatbot) يتيح AI Business Chatbot لفرق الأعمال والعمليات والمالية لدى Shipa الوصول الآمن إلى بيانات المؤسسة باستخدام اللغة الطبيعية ضمن منصة HUBe. فبدلًا من الاعتماد على استعلامات SQL اليدوية أو دعم المحللين، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة الأعمال والحصول على رؤى فورية قائمة على الأدوار. وتسرّع هذه الحالة اتخاذ القرارات، وتقلل الاعتماد على الفرق التقنية، وتضمن وصولًا آمنًا وقابلًا للتدقيق إلى البيانات الحرجة. محرك التسوية المؤتمت (Bayan) يبسّط محرك التسوية المؤتمت عملية التسوية الأسبوعية لنظام