تطبيق الذكاء الاصطناعي
احصل على سير عمل ذكي متعدد الوكلاء جاهز للإنتاج خلال 6 أسابيع – وليس مجرد مشروع تجريبي مؤقت
يقوم مهندسو CirrusGo ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي وظيفي متعددة الوكلاء (Multi-Agent Systems) تعتمد على الهوية الرقمية أولاً، وبأقل الصلاحيات الممكنة (Least Privilege)، باستخدام Amazon Bedrock AgentCore وStrands Agents SDK، مع مستوى مؤسسي من الحوكمة والأمان وجاهزية التدقيق منذ اليوم الأول.
تُحتسب تكلفة مرحلة **Discover AI** (إثبات القيمة) ضمن تكلفة مرحلة البناء عند الانتقال إلى التنفيذ.
وقد تتوفر برامج تمويل من AWS للمشاريع المؤهلة، مثل برامج دعم بناء حلول الذكاء الاصطناعي الوظيفي (Agentic AI POC)، وذلك وفقًا لموافقة AWS ومعايير الأهلية. كما يمكن توفير أدوات الشركاء المعتمدين (ISV) ضمن برنامج CPPO باستخدام أرصدة AWS عند توفرها.
هل أنت مستعد
لبناء حل إنتاجي فعلي؟
ما الذي نقدمه
كل وكيل ذكاء اصطناعي يتم نشره يمثل هوية رقمية غير بشرية جديدة قادرة على الوصول إلى الأدوات والبيانات. وبدون تصميم قائم على الهوية من الأساس، تتحول بيئة الوكلاء إلى سطح هجوم غير مُدار.
لهذا تبني CirrusGo أنظمة الذكاء الاصطناعي الوظيفي على مبدأ أقل الصلاحيات من اللحظة الأولى، من خلال:
- صلاحيات أدوات مقيّدة عبر AgentCore Gateway وIAM Identity Center
- تحقق مستمر من السلوك باستخدام Bedrock Guardrails وAutomated Reasoning
- عزل الشبكات عبر PrivateLink
- تشفير البيانات باستخدام KMS
- سجلات تدقيق كاملة عبر CloudWatch وCloudTrail
- الأسبوع 1–2: التصميم وبناء أساس الثقة الصفريةتصميم البنية المعمارية وبناء أساس Zero-Trust.
- الأسبوع 2–3: تطوير الوكلاء وربط الأدواتبناء الوكلاء وربط الأنظمة والأدوات عبر AgentCore Gateway.
- الأسبوع 3–4: بناء المعرفة والتكامل* تحويل المعرفة المؤسسية إلى مصادر قابلة للاستخدام
- Bedrock Knowledge Bases + OpenSearch (RAG)
- تفعيل نموذج Human-in-the-loop
- الأسبوع 5: الحوكمة والامتثالتطبيق الضوابط والحوكمة والتحقق التنظيمي وفق NCA وSAMA وPDPL وSDAIA.
- الأسبوع 6: التحسين والإطلاقتحسين الأداء، مراقبة التشغيل، النشر الإنتاجي، تسليم التشغيل (Runbook) ونقل المعرفة للفريق.
نقوم ببناء أنماط تشغيل متعددة على Strands Agents SDK، تشمل:
- Supervisor
- DAG
- Peer Mesh
- Hybrid Graph
ويتم اختيار النمط المناسب حسب سير العمل، مع تحديد واضح للتكلفة، وضبط زمن الاستجابة، وإدخال التدخل البشري في القرارات الحساسة.
- هوية أولاً (Identity-first): تحكم كامل في صلاحيات الأدوات عبر AgentCore Gateway وIAM Identity Center.
- تحقق مستمر:مراقبة سلوك الوكلاء باستخدام Bedrock Guardrails وAutomated Reasoning بشكل مستمر.
- سيادة وأمان البيانات: تصميم يعتمد على PrivateLink وKMS وبنية إقليمية لضمان سيادة البيانات.
- قابلية التدقيق: سجلات كاملة عبر CloudWatch وCloudTrail مع Runbook جاهز عند التسليم.
هل يمكن فعلاً نشر وكلاء ذكاء اصطناعي للإنتاج خلال 6 أسابيع؟
نعم، لحالة استخدام محددة يتم تحديدها غالبًا خلال مرحلة Discover AI. وتشمل فترة الستة أسابيع التصميم، بناء الوكلاء، تكامل المعرفة، تطبيق الحوكمة، والنشر الإنتاجي مع نقل المعرفة للفريق.
ما هي خدمات AWS المستخدمة في Deploy AI؟
يشمل ذلك Amazon Bedrock AgentCore (التشغيل، الذاكرة، الهوية، البوابة، والمراقبة)، وStrands Agents SDK، وBedrock Knowledge Bases مع OpenSearch Serverless، وBedrock Guardrails مع Automated Reasoning، وSageMaker AI، بالإضافة إلى IAM Identity Center وKMS وPrivateLink.
كم التكلفة؟
يتم التسعير عبر عرض خاص (Private Offer) مع دفعات مرتبطة بالمراحل. يتم احتساب تكلفة مرحلة Discover ضمن التنفيذ. وقد تتوفر برامج تمويل من AWS مثل BOX Plus وGenAIIC حسب الأهلية، ويتم تأكيد ذلك أثناء التقييم. تمويل AWS غير مضمون، وقد انتهى برنامج AWS AI Assessment Funding.
الفرق بين مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يتم تجديدها وتلك التي يتم إيقافها لا يعتمد غالبًا على جودة النموذج نفسه، بل على جودة إطار قياس الأداء. لذلك نقوم ببناء النموذج وآلية القياس معًا منذ البداية.
قصص النجاح
هل أنت مستعد لتسريع نمو أعمالك؟
لنصمم معًا استراتيجية سحابية وذكاء اصطناعي تلائم أهدافك.
